استفاده خلاقانه از Runway ML برای ساخت و ویرایش ویدیو

Runway ML یک پلتفرم قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان می دهد ویدیوهای خلاقانه ای تولید و ویرایش کنید. این ابزار برای هنرمندان، طراحان، و هر کسی که به دنبال کاوش در دنیای هوش مصنوعی در زمینه ویدیو است، کاملا مطلوب است. در این پست وبلاگ، 16 نکته و آموزش کامل برای استفاده موثر از Runway ML را ارائه می دهیم. Runway ML فراتر از یک نرم‌افزار ویرایش ویدیوی ساده است. این پلتفرم با بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری ماشین، امکانات بی‌نظیری برای تولید محتوای بصری ارائه می‌دهد. از استایل‌دهی ویدیویی گرفته تا حذف پس‌زمینه و تولید تصاویر از متن، Runway ML ابزارهای متنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد.

• 🌐

  1. آشنایی با رابط کاربری:

  قبل از شروع، با رابط کاربری Runway ML آشنا شوید. به قسمت‌های مختلف مانند مدل‌ها، پروژه‌ها، و تنظیمات دقت کنید.

• 🌐

  2. انتخاب مدل مناسب:

  Runway ML دارای مدل‌های مختلف هوش مصنوعی است. مدلی را انتخاب کنید که با هدف پروژه شما همخوانی داشته باشد. مثلا برای انتقال سبک هنری، از مدل‌های استایل‌دهی استفاده کنید.
• 🌐

  3. وارد کردن ویدیو:

  ویدیوی خود را به Runway ML وارد کنید. از فرمت های رایج مانند MP4 پشتیبانی می شود.
• 🌐

  4. بهره‌گیری از ابزار ماسک:

  برای جدا کردن سوژه از پس زمینه، از ابزار ماسک استفاده کنید. این ابزار به شما امکان می دهد قسمت های مورد نظر را انتخاب و ویرایش کنید.
• 🌐

  5. انتقال سبک (Style Transfer):

  با بهره‌گیری از مدل‌های انتقال سبک، ظاهر ویدیوی خود را به سبک یک نقاشی یا عکس خاص تغییر دهید.
• 🌐

  6. تولید ویدیو از متن (Text-to-Video):

  با وارد کردن متن، Runway ML می‌تواند ویدیوهای کوتاه بر اساس توضیحات شما تولید کند.
• 🌐

  7. حذف پس زمینه (Background Removal):

  به آسانی پس زمینه ویدیو را حذف و آن را با یک تصویر یا ویدیو دیگر جایگزین کنید.
• 🌐

  8. اصلاح رنگ (Color Correction):

  با بهره‌گیری از ابزارهای اصلاح رنگ، رنگ و نور ویدیو را تنظیم کنید تا ظاهری جذاب تر داشته باشد.
• 🌐

  9. افزایش رزولوشن (Upscaling):

  کیفیت ویدیوی خود را با بهره‌گیری از مدل‌های افزایش رزولوشن بهبود بخشید.
• 🌐

  10. Motion Tracking:

  از Motion Tracking برای ردیابی اشیا در ویدیو و اعمال افکت ها یا انیمیشن ها به آنها استفاده کنید.
• 🌐

  12. Experimentation:

  از امتحان کردن و آزمایش کردن نترسید. ترکیبات مختلف مدل‌ها و تنظیمات را امتحان کنید تا به نتایج دلخواه برسید.
• 🌐

  13. تنظیم پارامترها:

  با تغییر پارامترهای مدل‌ها، می‌توانید خروجی را دقیق‌تر کنترل کنید.
• 🌐

  14. خروجی گرفتن با کیفیت بالا:

  پس از اتمام ویرایش، ویدیو را با بالاترین کیفیت ممکن خروجی بگیرید.
• 🌐

  15. بهره‌گیری از مستندات:

  Runway ML دارای مستندات جامعی است که می‌تواند به شما در یادگیری بیشتر کمک کند.

با بهره‌گیری از این نکات و آموزش ها، می‌توانید به طور موثر از Runway ML برای ساخت و ویرایش ویدیوهای خلاقانه استفاده کنید. این پلتفرم ابزاری قدرتمند برای بیان هنری و تولید محتوای بصری جذاب است. Runway ML دائما در حال توسعه و بهبود است، بنابراین باید با ویژگی های جدید و مدل های به روز آشنا باشید. با تمرین و تجربه، می‌توانید به یک کاربر حرفه ای Runway ML تبدیل شوید.

مقدمه ای بر Runway ML

Runway ML یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان می دهد تا بدون نیاز به دانش برنامه نویسی عمیق، از مدل های یادگیری ماشین در پروژه های خلاقانه خود استفاده کنید. این ابزار برای هنرمندان، طراحان، فیلمسازان و هر کسی که به دنبال تهیه محتوای نوآورانه است، بسیار مناسب است. در این مقاله، 16 نکته و آموزش جامع برای استفاده حداکثری از Runway ML را ارائه می دهیم. از تولید تصاویر و ویدیوهای جدید گرفته تا ویرایش و بهبود محتوای موجود، Runway ML ابزارهای قدرتمندی را در اختیار شما قرار می دهد. آماده باشید تا با قدرت هوش مصنوعی، خلاقیت خود را به سطح جدیدی برسانید! پس با ما همراه باشید تا این 16 نکته کلیدی را بررسی کنیم. با یادگیری این نکات، می‌توانید به یک کاربر حرفه ای Runway ML تبدیل شوید.

1. آشنایی با رابط کاربری Runway ML

اولین قدم برای بهره‌گیری از Runway ML، آشنایی با رابط کاربری آن است.این رابط کاربری شامل بخش های مختلفی است که هر کدام وظیفه خاصی را بر عهده دارند.با کمی وقت گذاشتن برای بررسی این بخش ها، می‌توانید به سرعت با نحوه کار با پلتفرم آشنا شوید.رابط کاربری Runway ML به سه بخش اصلی تقسیم می شود: صفحه اصلی، مدل ها و ورک اسپیس.صفحه اصلی شامل اطلاعات کلی در مورد پلتفرم و پروژه های شما است.بخش مدل ها، مجموعه ای از مدل های هوش مصنوعی آماده استفاده را در اختیار شما قرار می دهد.

ورک اسپیس، محیطی است که در آن می‌توانید پروژه های خود را ایجاد و ویرایش کنید.دکمه ها و منوهای مختلفی در رابط کاربری وجود دارند که هر کدام وظیفه خاصی را انجام می دهند.مثلا دکمه “Create Project” برای ایجاد یک پروژه جدید استفاده می شود.منوی “File” شامل گزینه هایی برای ذخیره، باز کردن و خروج از پروژه است.با بررسی دقیق این دکمه ها و منوها، می‌توانید به راحتی با نحوه کار با Runway ML آشنا شوید.در ضمن، Runway ML دارای یک بخش آموزش و راهنما است که می‌توانید از آن برای یادگیری بیشتر در مورد پلتفرم استفاده کنید.

این بخش شامل آموزش های ویدیویی، مستندات و پرسش های متداول است.

با صرف زمان کافی برای آشنایی با رابط کاربری، می‌توانید به سرعت با نحوه کار با Runway ML آشنا شوید و از تمام قابلیت های آن بهره مند شوید.با بهره‌گیری از راهنماها و آموزش های موجود، می‌توانید به راحتی با نحوه کار با Runway ML آشنا شوید.

2. انتخاب مدل مناسب برای پروژه

Runway ML دارای مجموعه ای گسترده از مدل های هوش مصنوعی است که هر کدام برای اهداف خاصی طراحی شده اند.انتخاب مدل مناسب برای پروژه، یکی از مهمترین مراحل در بهره‌گیری از این پلتفرم است.اگر مدل اشتباهی را انتخاب کنید، ممکن است نتیجه دلخواه را به دست نیاورید.برای انتخاب مدل مناسب، ابتدا باید هدف خود را از پروژه مشخص کنید.مثلا اگر می خواهید یک تصویر جدید ایجاد کنید، باید از مدل های تولید تصویر استفاده کنید.اگر می خواهید یک ویدیو را ویرایش کنید، باید از مدل های ویرایش ویدیو استفاده کنید.Runway ML دارای مدل هایی برای تولید تصویر، تولید ویدیو، ویرایش تصویر، ویرایش ویدیو، انتقال سبک، تشخیص اشیا و بسیاری از کاربردهای دیگر است.

بعد از تعیین هدف، باید مدل های موجود را بررسی کنید و مدلی را انتخاب کنید که به بهترین نحو با هدف شما مطابقت داشته باشد.هر مدل دارای ویژگی ها و پارامترهای خاص خود است.قبل از بهره‌گیری از یک مدل، حتماً مستندات آن را مطالعه کنید تا با نحوه کار با آن آشنا شوید.Runway ML به شما امکان می دهد تا مدل های خود را نیز ایجاد کنید.اگر هیچ کدام از مدل های موجود نیازهای شما را برآورده نمی کنند، می‌توانید یک مدل جدید را آموزش دهید.این کار نیاز به دانش برنامه نویسی و یادگیری ماشین دارد.

توجه داشته باشید شما می‌توانید از مدل های پیش آموزش داده شده ای که توسط دیگران ایجاد شده اند، استفاده کنید.Runway ML دارای یک جامعه فعال است که کاربران در آن مدل های خود را با دیگران به اشتراک می گذارند.با دقت در انتخاب مدل، می‌توانید از قدرت هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج دلخواه خود استفاده کنید.انتخاب درست مدل، کلید موفقیت در پروژه های Runway ML است.

3. بهره‌گیری از ورودی های مختلف

بسیاری از مدل های Runway ML برای تولید خروجی، به ورودی نیاز دارند.این ورودی ها میتوانند شامل تصاویر، ویدیوها، متن و یا حتی صدا باشند.نحوه بهره‌گیری از ورودی ها، تاثیر زیادی بر روی خروجی نهایی دارد.پس، باید نحوه بهره‌گیری از ورودی های مختلف را به خوبی یاد بگیرید.مثلا اگر از یک مدل تولید تصویر استفاده می کنید، می‌توانید یک تصویر به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید.مدل با بهره‌گیری از این تصویر، یک تصویر جدید را تولید می کند.توجه داشته باشید شما می‌توانید یک متن به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید.

مدل با بهره‌گیری از این متن، یک تصویر را بر اساس توضیحات موجود در متن تولید می کند.اگر از یک مدل ویرایش ویدیو استفاده می کنید، می‌توانید یک ویدیو به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید.مدل با بهره‌گیری از این ویدیو، ویدیو را ویرایش می کند.مثلا می‌توانید از یک مدل برای حذف پس زمینه ویدیو استفاده کنید.یا می‌توانید از یک مدل برای اضافه کردن جلوه های ویژه به ویدیو استفاده کنید.در ضمن، برخی از مدل ها به چندین ورودی نیاز دارند.مثلا یک مدل ممکن است به یک تصویر و یک متن به عنوان ورودی نیاز داشته باشد.

مدل با بهره‌گیری از این دو ورودی، یک تصویر جدید را تولید می کند که با توضیحات موجود در متن مطابقت داشته باشد.نوع و کیفیت ورودی ها، تاثیر زیادی بر روی خروجی نهایی دارند.پس، قبل از بهره‌گیری از یک مدل، حتماً مستندات آن را مطالعه کنید تا با نوع ورودی های مورد نیاز و نحوه بهره‌گیری از آنها آشنا شوید.با آزمایش و خطا، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه از ورودی های مختلف برای دستیابی به نتایج دلخواه خود استفاده کنید.ورودی مناسب، تضمین کننده خروجی با کیفیت است.

4. تنظیم پارامترهای مدل

هر مدل در Runway ML دارای پارامترهای مختلفی است که می‌توانید آنها را تنظیم کنید.این پارامترها نحوه عملکرد مدل را کنترل می کنند و تاثیر زیادی بر روی خروجی نهایی دارند.تنظیم پارامترها، به شما امکان می دهد تا خروجی مدل را به دلخواه خود سفارشی کنید.مثلا در یک مدل تولید تصویر، ممکن است پارامترهایی برای تنظیم رنگ، کنتراست، وضوح و سبک تصویر وجود داشته باشد.با تغییر این پارامترها، می‌توانید تصویر را به گونه ای تولید کنید که دقیقا با سلیقه شما مطابقت داشته باشد.در یک مدل ویرایش ویدیو، ممکن است پارامترهایی برای تنظیم سرعت ویدیو، روشنایی، کنتراست و جلوه های ویژه وجود داشته باشد.

با تغییر این پارامترها، می‌توانید ویدیو را به گونه ای ویرایش کنید که دقیقا با نیازهای شما مطابقت داشته باشد.برای یادگیری نحوه تنظیم پارامترها، می‌توانید مستندات مدل را مطالعه کنید.توجه داشته باشید شما می‌توانید با آزمایش و خطا، تاثیر هر پارامتر را بر روی خروجی مدل مشاهده کنید.برخی از مدل ها دارای پارامترهای پیچیده ای هستند که درک آنها نیاز به دانش یادگیری ماشین دارد.اما بسیاری از مدل ها دارای پارامترهای ساده ای هستند که به راحتی قابل تنظیم هستند.با تسلط بر تنظیم پارامترها، می‌توانید از Runway ML برای تهیه محتوای منحصر به فرد و خلاقانه استفاده کنید.

تنظیمات دقیق، کلید دستیابی به خروجی دلخواه است.

5. بهره‌گیری از Real-time Inference

یکی از ویژگی های قدرتمند Runway ML، قابلیت Real-time Inference یا استنتاج در زمان واقعی است.این قابلیت به شما امکان می دهد تا مدل های هوش مصنوعی را به صورت زنده و در تعامل با ورودی ها اجرا کنید.این ویژگی برای کاربردهایی مانند نمایش زنده، نصب های تعاملی و بازی ها بسیار مناسب است.با بهره‌گیری از Real-time Inference، می‌توانید یک وب کم را به عنوان ورودی به یک مدل تشخیص چهره ارائه دهید.مدل به صورت زنده چهره های موجود در تصویر را تشخیص می دهد و اطلاعات مربوط به آنها را نمایش می دهد.

یا می‌توانید یک میکروفون را به عنوان ورودی به یک مدل تشخیص صدا ارائه دهید.مدل به صورت زنده صداهای موجود در محیط را تشخیص می دهد و اطلاعات مربوط به آنها را نمایش می دهد.برای بهره‌گیری از Real-time Inference، باید یک پروژه جدید را در Runway ML ایجاد کنید و مدل مورد نظر خود را به آن اضافه کنید.سپس، باید ورودی های مورد نیاز را به مدل ارائه دهید.Runway ML از ورودی های مختلفی مانند وب کم، میکروفون، صفحه کلید و ماوس پشتیبانی می کند.بعد از تنظیم ورودی ها، می‌توانید دکمه “Run” را کلیک کنید تا مدل شروع به کار کند.

Runway ML خروجی مدل را به صورت زنده نمایش می دهد.

Real-time Inference به شما امکان می دهد تا از هوش مصنوعی در پروژه های تعاملی و زنده خود استفاده کنید.این قابلیت، دریچه ای به دنیای جدیدی از کاربردهای هوش مصنوعی می گشاید.با Real-time Inference، هوش مصنوعی به دنیای واقعی وارد می شود.

6. Export کردن پروژه و خروجی ها

بعد از اینکه پروژه خود را در Runway ML به پایان رساندید، می‌توانید آن را به صورت یک فایل ذخیره کنید و یا خروجی های خود را export کنید.Runway ML از فرمت های مختلفی برای ذخیره پروژه و export خروجی ها پشتیبانی می کند.برای ذخیره پروژه، می‌توانید از منوی “File” گزینه “Save” یا “Save As” را انتخاب کنید.Runway ML پروژه را به صورت یک فایل با پسوند “.rwproject” ذخیره می کند.این فایل شامل تمام اطلاعات مربوط به پروژه، از جمله مدل ها، ورودی ها، پارامترها و تنظیمات است.برای export خروجی ها، می‌توانید از منوی “File” گزینه “Export” را انتخاب کنید.

Runway ML به شما امکان می دهد تا خروجی ها را به صورت تصاویر، ویدیوها، فایل های صوتی و یا فایل های متنی export کنید.برای export تصاویر، می‌توانید از فرمت های مختلفی مانند JPEG، PNG و TIFF استفاده کنید.برای export ویدیوها، می‌توانید از فرمت های مختلفی مانند MP4، MOV و AVI استفاده کنید.برای export فایل های صوتی، می‌توانید از فرمت های مختلفی مانند MP3 و WAV استفاده کنید.برای export فایل های متنی، می‌توانید از فرمت های مختلفی مانند TXT و CSV استفاده کنید.توجه داشته باشید شما می‌توانید پروژه خود را به صورت یک Docker image export کنید.

Docker image یک فایل قابل اجرا است که شامل تمام وابستگی های مورد نیاز برای اجرای پروژه است.با بهره‌گیری از Docker image، می‌توانید پروژه خود را بر روی هر سیستم عاملی که از Docker پشتیبانی می کند، اجرا کنید.Export کردن پروژه و خروجی ها، به شما امکان می دهد تا نتایج کار خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و یا از آنها در پروژه های دیگر استفاده کنید.ذخیره و export، آخرین مراحل یک پروژه موفق در Runway ML هستند.با ذخیره و export مناسب، می‌توانید از نتایج کار خود به بهترین نحو استفاده کنید.

7. بهره‌گیری از API Runway ML

Runway ML یک API قدرتمند ارائه می دهد که به شما امکان می دهد تا مدل های هوش مصنوعی را از طریق کد کنترل کنید.با بهره‌گیری از API، می‌توانید Runway ML را با سایر برنامه ها و سیستم ها ادغام کنید و از قدرت هوش مصنوعی در پروژه های خود بهره مند شوید.API Runway ML از زبان های برنامه نویسی مختلفی مانند Python، JavaScript و Ruby پشتیبانی می کند.برای بهره‌گیری از API، باید یک حساب کاربری در Runway ML ایجاد کنید و یک API key دریافت کنید.API key یک رشته منحصر به فرد است که برای احراز هویت شما در هنگام بهره‌گیری از API استفاده می شود.

با بهره‌گیری از API، می‌توانید مدل ها را اجرا کنید، ورودی ها را به مدل ها ارائه دهید، خروجی ها را دریافت کنید و پارامترهای مدل ها را تنظیم کنید.توجه داشته باشید شما می‌توانید مدل های خود را ایجاد و آموزش دهید.API Runway ML برای توسعه دهندگان و مهندسانی که می خواهند از هوش مصنوعی در پروژه های خود استفاده کنند، بسیار مفید است.با بهره‌گیری از API، می‌توانید Runway ML را با وب سایت ها، برنامه های تلفن همراه، ربات ها و سایر سیستم ها ادغام کنید.مستندات API Runway ML به طور کامل در وب سایت Runway ML موجود است.

این مستندات شامل آموزش ها، نمونه کدها و توضیحات مربوط به تمام توابع و کلاس های API است.

با تسلط بر API Runway ML، می‌توانید از قدرت هوش مصنوعی در هر پروژه ای که می خواهید استفاده کنید.API Runway ML، دریچه ای به دنیای بی نهایت امکانات هوش مصنوعی می گشاید.با API، هوش مصنوعی در دستان شماست.

8. بهره‌گیری از Runway ML در Creative Coding

Runway ML یک ابزار عالی برای Creative Coding است.Creative Coding به معنای بهره‌گیری از کد برای خلق آثار هنری و تجربیات تعاملی است.با بهره‌گیری از Runway ML، می‌توانید مدل های هوش مصنوعی را در پروژه های Creative Coding خود ادغام کنید و آثار هنری منحصر به فرد و خلاقانه ای ایجاد کنید.مثلا می‌توانید از یک مدل تولید تصویر برای تولید تصاویر جدید بر اساس کد استفاده کنید.می‌توانید از یک مدل انتقال سبک برای تغییر سبک تصاویر استفاده کنید.می‌توانید از یک مدل تشخیص چهره برای ایجاد تجربیات تعاملی با کاربران استفاده کنید.

Runway ML با ابزارهای Creative Coding مختلفی مانند Processing، p5.js و openFrameworks سازگار است.با بهره‌گیری از این ابزارها، می‌توانید به راحتی Runway ML را در پروژه های خود ادغام کنید.برای شروع Creative Coding با Runway ML، می‌توانید از آموزش ها و نمونه کدهای موجود در وب سایت Runway ML استفاده کنید.توجه داشته باشید شما می‌توانید در انجمن های آنلاین Creative Coding عضو شوید و از تجربیات دیگران یاد بگیرید.Runway ML به شما امکان می دهد تا از هوش مصنوعی برای خلق آثار هنری جدید و تجربیات تعاملی استفاده کنید.با Runway ML و Creative Coding، خلاقیت شما هیچ محدودیتی ندارد.

هوش مصنوعی و هنر، در Runway ML به هم می رسند.

9. تولید تصاویر با StyleGAN

StyleGAN یک مدل تولید تصویر قدرتمند است که در Runway ML موجود است.با بهره‌گیری از StyleGAN، می‌توانید تصاویر واقع گرایانه و با کیفیت بالا را تولید کنید.StyleGAN به شما امکان می دهد تا تصاویر چهره، مناظر، اشیا و سایر انواع تصاویر را تولید کنید.برای بهره‌گیری از StyleGAN در Runway ML، ابتدا باید مدل StyleGAN را انتخاب کنید.سپس، باید یک ورودی به مدل ارائه دهید.ورودی می‌تواند یک تصویر یا یک کد تصادفی باشد.اگر یک تصویر به عنوان ورودی ارائه دهید، StyleGAN یک تصویر جدید را تولید می کند که شبیه به تصویر ورودی است.

اگر یک کد تصادفی به عنوان ورودی ارائه دهید، StyleGAN یک تصویر جدید را به طور تصادفی تولید می کند.StyleGAN دارای پارامترهای مختلفی است که می‌توانید آنها را تنظیم کنید.این پارامترها نحوه تولید تصویر را کنترل می کنند.با تنظیم پارامترها، می‌توانید تصاویر را به دلخواه خود سفارشی کنید.StyleGAN یک ابزار قدرتمند برای تولید تصاویر واقع گرایانه و با کیفیت بالا است.با بهره‌گیری از StyleGAN، می‌توانید تصاویر منحصر به فرد و خلاقانه ای ایجاد کنید.با StyleGAN، تصاویر رویایی به واقعیت تبدیل می شوند.تولید تصاویر حرفه ای، با StyleGAN آسان است.

10. انتقال سبک با مدل های متنوع

انتقال سبک (Style Transfer) یکی از کاربردهای جذاب هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد سبک یک تصویر را به تصویر دیگر منتقل کنید.Runway ML دارای مدل‌های مختلفی برای انتقال سبک است که هر کدام ویژگی‌ها و نتایج متفاوتی دارند.با بهره‌گیری از این مدل‌ها، می‌توانید عکس‌های خود را به سبک نقاشی‌های ونگوگ، مونه یا هر هنرمند دیگری درآورید.توجه داشته باشید شما می‌توانید سبک یک عکس را به یک ویدیو منتقل کنید و ویدیوهای خود را با جلوه‌های هنری زیبا تزیین کنید.برای بهره‌گیری از مدل‌های انتقال سبک در Runway ML، کافیست دو تصویر را به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید: یکی تصویر محتوا (content image) و دیگری تصویر سبک (style image).

مدل با بهره‌گیری از این دو تصویر، یک تصویر جدید را تولید می‌کند که محتوای تصویر اول را دارد اما سبک تصویر دوم را به خود گرفته است.تجربه با مدل‌های مختلف انتقال سبک و تنظیم پارامترهای آنها می‌تواند نتایج بسیار متنوع و خلاقانه‌ای را به همراه داشته باشد.انتقال سبک، جادوی تبدیل عکس‌ها به آثار هنری.با انتقال سبک، هر تصویری می‌تواند یک شاهکار باشد.سبک هنری مورد علاقه تان را به عکس های خود اضافه کنید.

11. ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی

Runway ML ابزارهای قدرتمندی برای ویرایش ویدیو با بهره‌گیری از هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.این ابزارها به شما امکان می‌دهند تا کارهایی مانند حذف پس‌زمینه، حذف اشیاء ناخواسته، تغییر رنگ، اضافه کردن جلوه‌های ویژه و موارد دیگر را به راحتی انجام دهید.یکی از کاربردهای جالب ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی، حذف پس‌زمینه ویدیو بدون نیاز به پرده سبز است.با بهره‌گیری از این قابلیت، می‌توانید پس‌زمینه ویدیو را به طور خودکار حذف کنید و آن را با یک تصویر یا ویدیو دلخواه جایگزین کنید.توجه داشته باشید شما می‌توانید از مدل‌های هوش مصنوعی برای حذف اشیاء ناخواسته از ویدیو استفاده کنید.

این قابلیت برای حذف افراد، اشیاء و یا هر چیز دیگری که نمی‌خواهید در ویدیو وجود داشته باشد، بسیار مفید است.

با Runway ML، ویرایش ویدیو به یک فرایند ساده و لذت‌بخش تبدیل می‌شود.ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی، آینده فیلمسازی.هر ویدیویی را به یک فیلم حرفه ای تبدیل کنید.قدرت هوش مصنوعی در دستان فیلمسازان.

12. بهره‌گیری از Motion Capture

Motion Capture یا ضبط حرکت یکی دیگر از قابلیت های جذاب Runway ML است.با بهره‌گیری از این قابلیت، می‌توانید حرکات انسان را در زمان واقعی ضبط کنید و از آن برای کنترل انیمیشن ها و شخصیت های سه بعدی استفاده کنید.Runway ML از وب کم شما برای ضبط حرکات استفاده می کند.پس، نیازی به تجهیزات گران قیمت Motion Capture نیست.کافیست در مقابل وب کم قرار بگیرید و حرکات خود را انجام دهید.Runway ML به طور خودکار حرکات شما را ضبط می کند و آن را به داده های Motion Capture تبدیل می کند.

از داده های Motion Capture می‌توانید برای کنترل انیمیشن ها و شخصیت های سه بعدی در نرم افزارهای مختلف مانند Blender، Unity و Unreal Engine استفاده کنید.

با بهره‌گیری از این قابلیت، می‌توانید انیمیشن های واقع گرایانه و طبیعی را به راحتی ایجاد کنید.Motion Capture در Runway ML یک ابزار قدرتمند برای انیماتورها، بازی سازان و هنرمندان سه بعدی است.ضبط حرکت، راهی آسان برای ایجاد انیمیشن های واقع گرایانه.حرکات شما، انیمیشن های شما را زنده می کنند.بدون نیاز به تجهیزات گران قیمت، انیمیشن بسازید.

13. تشخیص اشیا در تصاویر و ویدیوها

Runway ML مدل های قدرتمندی برای تشخیص اشیا در تصاویر و ویدیوها ارائه می دهد.این مدل ها به شما امکان می دهند تا اشیای مختلف را در تصاویر و ویدیوها شناسایی و مکان یابی کنید.مدل های تشخیص اشیا میتوانند برای کاربردهای مختلفی استفاده شوند.مثلا می‌توانید از آنها برای تشخیص اشیا در تصاویر امنیتی، شمارش افراد در تصاویر جمعیتی، و یا شناسایی محصولات در تصاویر فروشگاهی استفاده کنید.برای بهره‌گیری از مدل های تشخیص اشیا در Runway ML، ابتدا باید مدل مورد نظر خود را انتخاب کنید.سپس، باید یک تصویر یا ویدیو به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید.

مدل به طور خودکار اشیای موجود در تصویر یا ویدیو را تشخیص می دهد و اطلاعات مربوط به آنها را نمایش می دهد.

اطلاعات مربوط به اشیا شامل نام شی، مکان شی و میزان اطمینان مدل در تشخیص شی است.تشخیص اشیا، چشمان هوش مصنوعی برای دیدن دنیا.هوش مصنوعی، اشیا را می بیند و می شناسد.با تشخیص اشیا، تصاویر و ویدیوها هوشمند می شوند.

14. تولید موسیقی با هوش مصنوعی

اگرچه Runway ML بیشتر به خاطر قابلیت‌های تصویری خود شناخته می‌شود، اما امکانات محدودی نیز برای تولید موسیقی با هوش مصنوعی دارد. شما می‌توانید از مدل‌های موجود برای تولید قطعات موسیقی کوتاه و یا تولید صداهای خاص استفاده کنید. البته، ابزارهای تخصصی‌تری برای تولید موسیقی با هوش مصنوعی وجود دارند که ممکن است نتایج بهتری ارائه دهند، اما Runway ML می‌تواند به عنوان یک نقطه شروع برای آزمایش و بررسی این حوزه مورد استفاده قرار گیرد. با بهره‌گیری از مدل‌های تولید موسیقی، می‌توانید ژانر موسیقی مورد علاقه خود را انتخاب کنید و سپس مدل را برای تولید موسیقی در آن سبک هدایت کنید. تولید موسیقی با هوش مصنوعی، قدمی به سوی آینده آهنگسازی. هوش مصنوعی، آهنگساز جدید. موسیقی، هنر هوش مصنوعی.

15. ترکیب Runway ML با سایر نرم افزارها

یکی از نکات کلیدی در استفاده حرفه ای از Runway ML، امکان ترکیب آن با سایر نرم افزارهای خلاقانه است. این ادغام به شما امکان می دهد تا از قدرت هوش مصنوعی Runway ML در جریان کاری موجود خود استفاده کنید. مثلا می‌توانید از Runway ML در Adobe Photoshop برای ویرایش تصاویر، در Adobe Premiere Pro برای ویرایش ویدیوها و در Unity برای ایجاد بازی های تعاملی استفاده کنید. Runway ML از طریق API خود، امکان ارتباط با نرم افزارهای دیگر را فراهم می کند. با ترکیب Runway ML با سایر نرم افزارها، می‌توانید به نتایج خلاقانه تر و کارآمدتری دست یابید. ادغام Runway ML با نرم افزارهای دیگر، قدرت خلاقیت شما را افزایش می دهد. هوش مصنوعی، همکار خلاق شما. با Runway ML، محدودیت ها را کنار بگذارید.

16. عضویت در جامعه کاربری Runway ML و یادگیری از دیگران

در این جامعه می‌توانید سوالات خود را مطرح کنید، پاسخ های کارشناسان و کاربران با تجربه را دریافت کنید و از پروژه های الهام بخش دیگران ایده بگیرید. با عضویت در جامعه Runway ML، شما تنها نیستید! یادگیری از دیگران، کلید پیشرفت. با جامعه Runway ML، خلاقیت را به اشتراک بگذارید.